Escuela de Inteligencia Artificial en Guatemala

Existen varios campos de la IA, principalmente "Machine Learning" y "Deep Learning".

La metodología más usado en ambos es la construcción de redes neuronales artificiales, prácticamente el intento de imitar el cerebro humano.

• Machine Learning (ML): Son algoritmos que extraen patrones de bases de datos que se pueden usar para hacer predicciones. Suelen ser lineal y "superficiales", un uso común es en los motores de búsqueda o sistemas de recomendación.

• Deep Learning (DL): Estos algoritmos son redes neuronales "tradicionales" apilados o en jerarquía que son capaces de usar data sin estructurar para fines más complejas y abstractas. Por ejemplo, carros autónomos o detección de cáncer.

La visión que tiene el School of AI para el mundo es uno en donde las capacidades actuales y futuras de los algoritmos de inteligencia artificial sean democratizadas (Open Sourced), evitando que una herramienta poderosa de innovación quede solo en las manos de ciertas organizaciones. Promovemos una filosofía de ayuda entre todos, sin discriminación ni odio para lograr un mejor futuro para toda la humanidad.

La Escuela de IA en Guatemala (Guatemalan School of AI) tiene como propósito ofrecer una educación de clase mundial en el área de inteligencia artificial para cualquier persona interesada, a un bajo costo y sin fines de lucro.

La sede de Guatemala y el decano busca como un extra, fortalecer la mentalidad de crecimiento (“growth mindset”), espíritu emprendedor junto a las habilidades tecnológicas de sus estudiantes para que enfrentan los nuevos retos que presenta el siglo 21 y la cuarta revolución industrial.

Nuestra filosofía: hacer, es aprender.

El programa GTAI (Guatemalan Artificial Intelligence) consiste de 3 ramas esenciales de la IA: Ciencia Computacional, Matemática e Inglés .

• Habrá cursos presenciales de 3 horas, 2 veces a la semana, por 24 semanas (con 3 semanas en total de descanso entre los 4 módulos). Estos cursos se dedicaran a la ciencia computacional y bases de la IA. Las fuentes de este material vendrá de cursos profesionales de Harvard, Stanford, Google e IBM. Se requiere de aproximadamente entre 10–20 horas.

• Los ejercicios individuales para matemáticas e inglés provienen de las plataformas en línea : Khan Academy y Duolingo, suman otros 10-30 horas semanales. Ambas plataformas son reconocidas mundialmente por sus método innovadores y nivel de información.

• El enfoque de este programa es lanzar al estudiante sobre un camino de auto aprendizaje guiada, con un contexto y curriculum adaptado a la región. La autodisciplina es fundamental para el proceso.